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基本面的确定性在增加,但因预期短期打得较满而需要消化!

linx 2024-11-09 16:50:01 资讯 已有人查阅

导读简单谈一谈这季的新信息。先抛观点,基本面的确定性在增加,但因预期短期打得较满而需要消化。 具体来说,季报和指引没啥可说的,大差不差,反正大家也不关心DC收入史高这种,大家主要来听苏妈hype ai。苏妈没有上次激动人心的4000亿TAM这种...

    简单谈一谈这季的新信息。先抛观点,基本面的确定性在增加,但因预期短期打得较满而需要消化。

    具体来说,季报和指引没啥可说的,大差不差,反正大家也不关心DC收入史高这种,大家主要来听苏妈hype ai。苏妈没有上次激动人心的4000亿TAM这种新炸点,但对4000亿的数字做了一些补充,单指加速器的市场,主要就是GPU和ASIC这种AI加速器。对于MI300的收入情况,苏妈将此前的20亿提高到35亿,电话会也解答了这35亿刀的口径,属于比较确定性的收入,试点测试那种都不计入此;而且AMD今年也有能力提供超过35亿的产品产能,这也为后续逐季提高收入数据按下伏笔。即便我们都知道苏妈保守,但急切的市场期待得更多。

    谈谈市场怎么期待的,市场预期分为表面的预期和真实的预期,前者是嘴说的谎,后者是钱画的线。一个季度上涨如斯,背后的心劲儿可想而知。上季苏妈说20亿时,市场就说一准儿会40亿,这次苏妈提高到35亿,一个季度有这个涨幅已属难得,但要知道市场真实预期早就不满足40亿了,而是已经预期到50亿60亿,甚至80亿100亿。除了收入预期,也有收入确认的预期,一看Q1没咋确认,margin还一成不变,爬坡节奏到底啥样心里没底,必然方寸大乱。

    下面是私货时间。短期股价是纸手热钱的游戏场,长期价值则需要考虑AI大逻辑能否被未来的现实逐渐证明。即便MI300也是四五年前就开始立项,gen-AI横空出世后才有落地的主要场景,大的需求前提和趋势,要比当下的订单重要得多。我们需要深入思考和跟踪的是,gen-AI的需求变化趋势是否如预期般持续下去,这要求LLM应用的变化趋势大体上沿着苏妈一向的预测走,也就是AMD底层投资逻辑:【最上层的是AGI按照当前路径走能实现的逻辑,即LLM算法收敛,产业豪赌因此开始,GPU厂是大赢家,单卷ASIC各种乱碰利基专业计算的暂时出局,亦即维持这种局面个几年,GPU厂就有集体规模化把其他形式竞争者卷死的条件。第二层是巨头持续卷算力的逻辑,或者说是各CSP互联网大厂/创业公司/各文化实体装备竞赛,蓝海市场高增长的前提下护城河(比如cuda)就会削弱,AMD才会有可乘之机(前gen-AI时代市场规模小,应用繁而小,cuda更难破)。第三层目前不甚重要,属于当下次级逻辑,就是随着算力迭代,算力从云端下放到边缘,到端,同时推理侧需求增长快过训练侧,AMD也能钻钻空子,玩玩差异化。上述的逻辑简单说就是,GPU最终会赢,加速即便卷专业化也是GPU厂自己做了,GPU俩厂内部格局AMD也会有肉吃,因为海够大。】

    而为了应对这种局面,从epyc的市场扩张之路类比,instinct也必然是路线图的竞争,一方面meet市场上述可能的变化趋势,另一方面AMD手中的客户定然有因买不到h100而来,但路线图就会建立起长期绑定客户的基础,这也为过往事实所证明。当然,这个大逻辑的跟踪非常不易,跟踪CSP/OpenAI/英伟达等固然是一方面,但要知道gen-AI的发展很可能不是线性的,而有可能在某一点时不时指数爆发。所以在这个赛道,实际上赌的是最上层逻辑,即对AGI的最终目标和过程有多大信心,那么当下的赌注才会有等值的耐心。

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