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国企传统知识管理平台，如何升级企业大脑？
linx 2024-11-26 11:02:18 资讯 已有人查阅
导读当前，“人工智能+”已经成为国家创新驱动发展战略的重要组成部分，更是央国企培育新质生产力的重要引擎。...
当前，“人工智能+”已经成为国家创新驱动发展战略的重要组成部分，更是央国企培育新质生产力的重要引擎。越来越多的央国企，正以知识管理为切入口，推动AI大模型在生产经营管理中的落地与应用。
AI大模型时代，央国企知识管理亟需升级
一直重视管理现代化的央国企，很早就认识到知识作为一种特殊资源的重要性。最初，央国企知识管理主要侧重于对组织内部显性知识的收集、整理与存储，例如建立文档管理系统，将企业的规章制度、工艺流程等以文档形式进行归档保存，方便员工查阅与共享。
信息化、数字化时代，央国企构建专业的KMS知识库，将知识管理与企业ERP、CRM等业务流程相结合;不仅关注显性知识，也重视对隐性知识的挖掘与转化。例如，通过企业内部的知识社区、在线论坛等平台，鼓励员工分享工作经验、心得体会等隐性知识，并尝试将其转化为可存储、可传播的显性知识形式。
进入AI大模型时代，传统知识管理系统的局限性越来越明显，面临着一系列新的挑战：
1、知识过载与检索困难：随着互联网信息量爆炸式增长，用户面临信息与知识过载问题日益严重。传统知识检索主要基于关键词匹配，往往出现检索结果不准、不全等问题。
2、实时性与准确性不足：知识时效性和准确性对众多应用场景至关重要。传统知识管理维护知识库，常采用周期性更新方式，这种方式容易导致知识过时，且效率相对较低。
3、知识存贮与表达有限：传统KM系统常采用结构化的方式存储知识，难充分表达知识之间的复杂关系，尤其数据、图、文等多形态知识，对自然语言的理解和支持也有限。
4、个性化推荐与应用弱：每个用户、不同场景的知识需求都是独特的，传统知识管理系统难以提供个性化服务，在基于用户画像推荐推荐知识方面能力不如大模型。
新一代KM平台，构建智慧央国企大脑
作为中国知识管理布道者、知识管理国标参编者、拥有最多知识管理实践案例的蓝凌，一真引领知识管理创新实践。通过让AI蓝博士接入更多新模态(语言模型、向量模型、视频模型型等)、持续优化KM的AI算法，推动数据湖仓融入知识图谱，让KMS知识管理平台进一步实现仓库化、图谱化…蓝凌打造了新一代的智能知识管理平台aiKM。
蓝凌aiKM具有三大特性：标配私有大模型：支持主流开源大模型，私有模型内置调优，高综合性价比。多源多态：支持多源异构数据和知识接入，全程监控，实现多态知识统一管理。多场景：通过智能搜索、智能问答、智能推荐、知识图谱等能力，支撑营销、研发、客服、决策等多场景知识消费。
基于蓝凌aiKM标准版，能快速将央国企现有知识资产和数据资产盘活;基于蓝凌aiKM专业版，可让业务与AI技术深度融合，基于知识、数据等智能构建各个业务领域的数字大脑。
△aiKM标准版
△aiKM专业版
蓝凌aiKM不仅是CIO管理&盘活全量数字资产的利器，也是央国企升级传统知识管理平台，加速“人工智能+”战略落地的重要支持工具。
蓝凌aiKM，助力智能管理多场景应用
基于蓝凌aiKM升级央国企新一代智能知识管理平台，构建数字大脑，将有助于知识智能在众多业务场景的应用。
智能采集：不仅能自动接入内部异构系统知识文档，也能通过RPA自动采集外部网站各类情报、政策、行业动态等，采集到的知识无缝集成到KM系统中，支持各项专题分析工作。
智能搜索：基于指令和对话交互，提供内外多个数据源的整合搜索;可自定义常用指令，快速知识问答或找流程，减少搜索成本，提高精准度。
智能问答：基于专属语料库构建智能问答机器人，支持多轮互动、提问与问答联动，领会用户问题，整合知识图谱、文图、表格等多模态数据，让回答更贴合业务、帮到位。
研发大脑：构建内外知识源的研发知识库，让项目经验、案例、情报等统一管理、智能推荐，支撑长篇知识智能总结、深度问答，加速研发立项、技术攻关与问题纠错，提升创新效率。
营销大脑：整合销售人员属地、擅长行业、赢单等数据，结合商机机会点自动分析，实现两者精准匹配;并联动案例库、情报库等智能推荐，助力打单;营销方案、标书等编写，精准搜索内容等，快速成稿、校验;销售大数据支撑营销行动优化…让AI助力营销目标达成。
质量大脑：支持ISO文件全生命周期管理，助力质量问题及时发布跟进;品管圈子促进质量人员交流互通;设备故障知识图谱，辅助维修人员设备归因分析。
客服大脑：通过智能化客服知识库+培训学习+智能应答机器人，统一知识来源，实现了人工客服、机器人共用一套知识体系、全面提升了客服响应速度，优化服务体验。
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