百度“知识增强的跨模态语义理解技术”获国家技术发明奖

11月3日，2020年度国家科学技术奖励大会在京举行，百度“知识增强的跨模态语义理解关键技术及应用”获国家技术发明二等奖。

据悉，该技术旨在通过构建大规模知识图谱，关联跨模态信息，通过知识增强的自然语言语义表示方法，解决不同模态语义空间的融合表示难题，突破跨模态语义理解瓶颈，从而让机器能够像人一样，通过语言、听觉、视觉等获得对真实世界的统一认知，实现对复杂场景的理解。

“知识增强的跨模态语义理解技术”第一完成人、百度首席技术官王海峰表示，百度技术此次获奖，得益于百度十余年在人工智能技术，尤其在自然语言处理（NLP）领域的深厚积累，以及对技术和产业发展趋势的深刻理解。“我们在人工智能技术的布局和发展中，始终把握技术发展趋势和产业发展趋势。本技术发明由百度自主研发，突破跨模态语义理解技术瓶颈，对我国加强科技竞争力、加快产业智能化变革、保障核心技术自主可控等具有重大意义。”

本文标签：

声明：本文由代码号注册/游客用户【澜漪】供稿发布，本站不对用户发布的百度“知识增强的跨模态语义理解技术”获国家技术发明奖信息内容原创度和真实性等负责。如内容侵犯您的版权或其他权益，请留言并加以说明。站长审查之后若情况属实会及时为您删除。

很赞哦！ ()