新网银行相关风控模型体系荣登10项首批代表性创新产品榜单

　　新网银行的“多模态深度神经网络风控模型体系”融合了深度神经网络等前沿技术，能够高效地处理包括图片、文本、语音以及图结构在内的多模态数据。该模型体系在信贷风险识别领域发挥着重要作用，通过深度学习神经网络模型对多模态数据进行处理与解析，结合过往结构化数据，建立统一的融合金融风险识别模型，提供全面和准确的风险评估，有效提升风险综合防控能力。

　　近日，在2024四川人工智能产业创新发展高峰论坛暨第一批人工智能应用场景发布大会上，新网银行的“多模态深度神经网络风控模型体系”入选“10项首批代表性创新产品”，彰显了新网银行在推动人工智能与金融深度融合方面的成果和贡献。

　　本次论坛以“智领兴川·共建共荣”为主题，由四川省科学技术厅指导，成都市科学技术局、成都市经济和信息化局成都市新经济发展委员会、成都市城市运行和政务服务管理办公室、成都高新区科技创新局、成都高新区数字经济局、四川省人工智能行业协会、四川省人工智能研究院等多家单位共同举办。论坛吸引了来自学术界、产业界等的300余名专家学者及企业代表参与，共同探讨人工智能产业的科技创新发展趋势，推动四川人工智能产业的高质量发展。

　　论坛期间，成都市科学技术局发布了成都市科技创新环境推介、成都市人工智能技术创新能力清单与成果清单。此次成都市人工智能技术创新能力清单和成果清单发布中，共涉及28个首批人工智能重点创新平台，10个首批重点行业垂直大模型，10项首批代表性创新产品。

　　在活动现场，新网银行的“多模态深度神经网络风控模型体系”被评为10项首批代表性创新产品之一。该风控模型体系利用深度神经网络等先进技术，综合处理图片、文本、语音和图结构等多模态数据，将多模态深度神经网络风控模型体系应用于信贷风险识别场景中，通过深度学习神经网络模型对多模态数据进行处理与解析，结合过往结构化数据，建立统一的融合金融风险识别模型，提供全面和准确的风险评估，有效提升风险综合防控能力。

　　新网银行的“多模态深度神经网络风控模型体系”的成功应用，不仅对银行自身的业务发展具有重要意义，也为整个金融行业的技术进步和服务升级提供了新的思路和方法。展望未来，新网银行将继续在数字金融领域进行深入的创新探索，推动人工智能技术与金融业务的深度融合，致力于为客户提供更便捷、高效的金融服务，为实体经济的高质量发展贡献力量。

本文标签： 人工智能与金融 多模态深度学习

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