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问链网：高效模型降低训练成本，本地与边缘推理成趋势

zhoucl 2025-01-27 09:40:33 区块资讯已有人查阅

导读1月27日消息，Tether首席执行官Paolo Ardoino发推表示，未来训练强大的模型将不再需要上百万块GPU。这种纯粹依赖暴力计算的方式既低效又不优雅。更优秀的模型将显著降低训练成本，而数据的获取依然是关键。推理将转向本地或边缘端，避免浪费数千亿美元在单纯的计算力上。

1月27日，Tether首席执行官Paolo Ardoino表示，未来训练强大模型将不再依赖大量GPU。这种暴力计算方式既低效又不优雅。更先进的模型将大幅降低训练成本，数据获取仍是关键。推理将转向本地或边缘端，避免浪费巨额资金在单纯计算力上。

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