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最核心的竞争力究竟是什么？AI应用未来是什么样的？
linx 2024-11-10 22:28:09 资讯 已有人查阅
导读这几个月，虽然笔者对A股的AI股票嗤之以鼻，但笔者用了大量的海内外的AI应用，今天也和大家分享下笔者作为用户的一些感受和体会。 当然AI作为一个新事物，笔者们对他的认知一定是逐步提升的，笔者现在的认知也不一定对，笔者也一直在以非常谦虚的心态...
这几个月，虽然笔者对A股的AI股票嗤之以鼻，但笔者用了大量的海内外的AI应用，今天也和大家分享下笔者作为用户的一些感受和体会。
当然AI作为一个新事物，笔者们对他的认知一定是逐步提升的，笔者现在的认知也不一定对，笔者也一直在以非常谦虚的心态来学习这件事，随时推翻自己的认知，以求得到一个相对理性和客观的答案。
笔者用了这么多AI应用，笔者发现决定一个应用好不好用，就两个核心竞争力，一个是技术，一个是场景。
技术非常好理解，ChatGPT就是比文心一言好用，midjourney就是比文心一格好用，同样一个功能的应用，算法上的差距会让应用之间有天壤之别。
当下，笔者感受的技术上的差距主要是国内外的差距，海外的AI应用就是比国内的好用，在最基础的大模型上的能力差距导致了国内外的产品目前差异巨大。
还有一种类型的技术差距也值得关注。
笔者日常做研究的时候会有听电话会的需求，有时候听电话会需要的时间太长了，所以笔者需要把电话会语音转成文字。
笔者过去主要用国内语音龙头企业科大讯飞的语音转文字功能，但近期有一家专业做基金公司投研服务的初创公司也推出了电话会语音转纪要功能，于是笔者也去试了试。
一试不知道，试完吓一跳。科大讯飞给笔者转出来的会议纪要很多错别字，而且涉及到一些专业名词，会直接妨碍到笔者理解转化出来的信息内容。而且由于科大讯飞并不了解笔者们行业，他转的会议纪要重点和真正笔者关注的重点有很大区别。
反观笔者最近用的这家笔者们行业垂直领域的初创公司给笔者出的纪要，纪要非常符合笔者们习惯看到的格式，而且能精确的抓住笔者们需要的信息，虽然也有错别字，但错别字不出现在公司名，行业专业名词这种容易让人混淆的地方，笔者阅读起来非常舒服。
讲这个笔者是想说，笔者认为垂直领域的应用在未来大有可为。
作为科大讯飞来说，他肯定有能力做的和这些小公司一样好，但他不可能去针对每一个垂直领域都去优化，训练，他也没有这么多各行各业的人才来帮助他们做这件事。
场景！
这也会延伸出来笔者想讲的第二个核心竞争力--场景。
笔者认为场景下的功能横向整合是未来AI应用非常重要的产业趋势。
笔者用的这个初创公司产品，他本来是一个帮助机构投研的小工具，类似于东方财富choice和wind，他会整合研究所的研报，调研信息，行业资讯供机构投资者参考，这个录音转电话会议功能，是他前不久刚推出的新功能。
换句话说，他是一个行业的综合应用软件，AI语音转文字功能只是他其中的一个功能。他整合了很多功能在他的软件下，笔者通过这个软件就可以一键使用很多功能。
笔者一想到做研究这个场景，就会打开这个软件用他的功能。而不是说笔者想要语音转文字，笔者就会找科大讯飞，让他做语音转文字...
这样讲有些抽象，笔者举个例子大家应该会清晰。
假如微信和360都发布了一模一样的两个ChatGPT，你会用哪个？
大部分人一定会用微信的，因为你习惯了用微信聊天。
假如360先出这个产品3个月，微信后出三个月，而且微信的一开始比360难用，又花了3个月才追上360，那最后你会用谁的。
你还是会用微信的，因为你依然需要微信社交聊天看公众号用小程序，一个软件都能做完的东西，你没必要开第二个。
更为重要的是，微信的一定比360的好用。
因为你用微信的ChatGPT，你可以调用微信小程序，ChatGPT可以通过聊天界面给你调用同程小程序定酒店，大众点评小程序订餐，你直接用微信支付就可以支付；小程序还可以推给你微信里的公众号文章，作为答案的参考；还可以直接打开腾讯地图导航；你需要视频演示的时候它还可以给你推荐一个合适的视频号的短视频。
这就是场景，这就是生态的力量。
再举个例子数字人，一个做直播的博主，他会选择哪个平台去制作自己的数字人。
答案很简单，他会选择他自己做直播的平台去制作自己的数字人。他在抖音直播，他就会用抖音的数字人服务，他在淘宝直播，他就会用淘宝的。而且你要相信大厂还具备能力打价格战让你先用他的...
又比如现在笔者做的这个文字转语音，很多读者发现笔者经常忘了加上来，因为这个流程太麻烦了，现在公众号和腾讯智音没有打通。笔者每天做语音笔者需要把文章复制过去，转成语音，下载下来，再上传公众号，导入。总是容易在某一步忘掉...
但笔者相信未来腾讯一定会打通这个文字转语音功能，笔者一键就可以在公众号转语音，那这个时候笔者还会用任何第三方的文字转语音软件么？毫无疑问笔者肯定不会用了...
这就是场景的力量。
在技术相同的情况下，场景是最核心的竞争力。（如果你想问技术一直领先不就行了，你期待A股这些移动互联网都搞不好的公司在AI时代技术一直领先？建议去了解下昆仑万维在2015年是做什么的，2017年是做什么的，2021年是做什么的，答案是那些年什么最火，他就是做什么的。）
换个思路，在国内你想做ChatGPT这种聊天产品最后干过腾讯，你需要的不是做出这样一个产品，而是颠覆微信...只要颠覆不了，一旦微信做出来，之前的产品就会被微信颠覆，因为微信有场景，有生态。
AI应用未来是什么样的。
未来最有可能出现的场景是横向整合，你要在哪个细分领域用GPT，你就会在使用这个细分领域的产品，而不是去选择一个新的产品。
GPT是对既有应用场景的升级。
如果在既有的应用场景里，某个公司有统治力，比如聊天里的微信，购物里的淘宝等等，那笔者相信这些公司只要重视，去拥抱，未来一定会成为其所在领域的AI应用头部玩家。
但在没有统治力，竞争比较激烈的应用环境里，AI会成为相关公司未来竞争成败的关键，谁做的更快，做的更好，能给客户创造更多价值，就能成为未来的赢家。
所以在应用层面，拥抱AI的垂直领域龙头公司是最值得笔者们关注的；其次是在一个竞争相对还比较激烈的行业里，AI进展明显领先的公司。
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